Hoe een neuraal netwerk leert

Zaterdag 10 oktober 11:00 tot 15:30

De Dissel
Disselplein 6
3829 MD Hooglanderveen

Hoe een neuraal netwerk leert
Lezing door Filip Slijkhuis

Bijeenkomst: zaterdag 10 oktober 2026, 11.00 tot 15.30 uur
Locatie: De Dissel, Disselplein 6 in Hooglanderveen

Hoe leert een computer patronen herkennen in beelden? Bij traditionele software schrijft
een programmeur de regels uit. Een neuraal netwerk leert aan de hand van voorbeelden.
Maar wat verandert er dan precies in zo'n netwerk, en hoe leidt dat tot een voorspelling?
Tijdens de bijeenkomst van de werkgroep AI-gebruik legt Filip Slijkhuis uit hoe dat werkt. Hij
bouwt de uitleg stap voor stap op, van één kunstmatig neuron tot een netwerk met
meerdere lagen. Met beelden en een vergelijking met een team van waarnemers laat hij zien
hoe signalen worden gewogen en gecombineerd.
Daarna bespreekt hij het leerproces: een voorspelling maken, de fout bepalen en de
instellingen van het netwerk bijstellen. Ook begrippen als backpropagation en gradient
descent krijgen zo een concrete betekenis, zonder wiskundige formules. Daarbij komt aan
bod waarom trainingsdata zo belangrijk is en hoe een netwerk verkeerde patronen kan leren.
Als praktijkvoorbeeld gebruikt hij een vereenvoudigde casus rond het herkennen van
kreupelheid bij koeien, gebaseerd op zijn werk met computer vision. Bedrijfsspecifieke
technieken blijven buiten beschouwing.
Filip behaalde masters in Artificial Intelligence en Computing Science aan de Radboud
Universiteit in Nijmegen en werkt als AI-onderzoeker aan computer vision.
De presentatie duurt ongeveer een uur, met aansluitend ruimte voor vragen. De uitleg is
bedoeld voor deelnemers met uiteenlopende ICT-kennis. Wiskundige voorkennis is niet
nodig.

Verder op het programma
Naast de lezing gaan we verder met het onderwerp van vorige maand: LM Studio Bionic.
Daarbij draait het om lokaal werken met taalmodellen en het bouwen van AI-agents.

Over de werkgroep
De werkgroep AI-gebruik is een ontmoetingsplatform voor leden met belangstelling voor AI.Tijdens de maandelijkse bijeenkomsten delen we kennis en ervaringen. Er is ook ruimte om
in kleine groepjes samen een onderwerp uit te diepen of iets te bouwen, bijvoorbeeld een
AI-agent. [wg-ai-geb/rs]