Onderzoekers hebben een innovatief systeem ontwikkeld waarbij een camera met behulp van kunstmatige intelligentie de lichaamstemperatuur van een koe kan meten. Dankzij deze techniek wordt het handmatig opnemen van de temperatuur bij runderen grotendeels overbodig. Dat is niet alleen handiger voor boeren, maar ook aanzienlijk minder belastend voor de dieren zelf.
Het nieuwe systeem, dat de naam CattleFever heeft gekregen, combineert gewone camerabeelden (RGB) met thermische beelden. De camera registreert dus niet alleen wat het menselijk oog ziet, maar ook warmtestraling. Op basis van deze gecombineerde gegevens kan het systeem zeer nauwkeurig de temperatuur van een individuele koe bepalen. Voor de ontwikkeling maakten de onderzoekers gebruik van een speciaal samengestelde dataset, CattleFace-RGBT, die bestaat uit duizenden beelden van koeienkoppen waarvan de exacte lichaamstemperatuur bekend was.
De AI achter CattleFever analyseert automatisch dertien belangrijke punten op de kop van de koe. Vervolgens selecteert de software de zones die het meest betrouwbaar zijn voor temperatuurmeting, zoals de omgeving van de ogen en de neus. Dit zijn plekken waar veranderingen in lichaamstemperatuur zich snel en duidelijk laten zien. Met behulp van een slim algoritme wordt op basis daarvan de kerntemperatuur van het dier berekend.
Uit het onderzoek blijkt dat deze aanpak met machinelearning duidelijk nauwkeuriger is dan traditionele reken- en schattingsmethodes. De foutmarge is zeer klein, waardoor boeren een betrouwbaar hulpmiddel krijgen om koorts of ziekte in een vroeg stadium te signaleren. Dat maakt sneller ingrijpen mogelijk en kan ernstigere gezondheidsproblemen helpen voorkomen.
Wat betekent dit voor HCC-leden?
Voor HCC!ai-leden is dit een mooi voorbeeld van hoe AI buiten de bekende kantoor- en consumentenwereld wordt ingezet. Kunstmatige intelligentie blijkt hier niet alleen een efficiëntie-instrument, maar draagt ook bij aan beter dierenwelzijn en duurzamere landbouw. Het laat zien hoe AI, gecombineerd met sensoren en beeldherkenning, kan zorgen voor continue monitoring zonder stress voor mens of dier.
Dit soort toepassingen onderstreept dat AI steeds vaker onzichtbaar op de achtergrond werkt, met tastbare voordelen in sectoren waar je het misschien niet meteen verwacht. Voor wie geïnteresseerd is in praktische, maatschappelijke toepassingen van AI is dit een ontwikkeling om met aandacht te blijven volgen.