Op onze bijeenkomst van 3 juni 2023 zal Filip Slijkhuis een lezing houden over Spiking Neural Networks (SNNs) en Neuromorphic Computing. (Neuromorphic Computing is een combinatie van AI en Computationele neurowetenschappen, waarin wordt bestudeerd hoe de werking van biologische zenuwstelsels nog beter dan voorheen kan worden nagebootst in kunstmatige neurale netwerken.) Vanuit een algemene inleiding in dit onderwerp zal Filip toewerken naar het onderwerp van zijn AI-masterscriptie: het regelen van dynamische systemen met behulp van Spike Coding Networks. Hij geeft zelf de volgende korte omschrijving:

Het brein is altijd een gigantische inspiratiebron geweest voor AI. We kennen allemaal de Artificial Neural Networks, maar de structuur en architectuur van deze netwerken staat nog erg ver weg van die van het brein. In Neuromorphic Computing, een veld dat AI samenbrengt met de neurowetenschappen, is men op zoek naar rekenmethodes die qua structuur en functionaliteit dichter bij het brein staan, gezien het brein veruit de meest efficiënte en flexibele rekenmethode is die we kennen. In deze presentatie, een korte duik in het veld van Neuromorphic Computing en de motivatie erachter. Hierbij zullen we ook een nadruk leggen op Spiking Neural Networks (SNNs), neurale netwerken die door middel van zogeheten spikes (korte impulsen) berekeningen maken. We zullen kijken naar een specifieke soort Spiking Neural Networks, de zogeheten Spike Coding Networks. Ook zullen we zien hoe we met deze netwerken dynamische systemen kunnen regelen, zoals een gesimuleerd systeem van een omgekeerde slinger (Cartpole System), waarbij we de slinger, die zich op een bewegend wagentje bevindt, rechtop proberen te houden.

De lezing begint omstreeks 13:00 en zal naar verwachting zo'n anderhalf uur duren.