De dominantie van Nvidia in de wereld van AI-hardware komt steeds meer onder druk te staan. Waar het bedrijf jarenlang de onbetwiste leverancier was van de meest krachtige processors, kiezen Chinese giganten Alibaba en Baidu nu voor een andere koers: eigen chips ontwikkelen en inzetten.Volgens bronnen van The Information gebruikt Alibaba sinds begin dit jaar zijn zelf ontworpen chips om kleinere AI-modellen te trainen. Baidu zet zijn Kunlun P800-chip in voor nieuwe versies van het Ernie-model. Daarmee vervangen beide bedrijven deels de Nvidia-hardware waar ze traditioneel zo afhankelijk van waren.
Waarom deze verschuiving?
De belangrijkste drijfveer ligt bij de Amerikaanse exportrestricties. Washington heeft de verkoop van de meest geavanceerde AI-chips, zoals de H100- en Blackwell-series, aan Chinese bedrijven verboden. De H20-chip, het krachtigste model dat Nvidia nog wél mag leveren, is krachtig maar haalt het niet bij die topmodellen.
Onder druk van de overheid in Beijing – die hamert op technologische onafhankelijkheid – zetten Chinese bedrijven daarom versneld in op eigen chipontwikkeling. Dat levert niet direct een volledig alternatief op, maar volgens ingewijden komt de AI-chip van Alibaba inmiddels in de buurt van de prestaties van Nvidia’s H20.
Impact op Nvidia
Voor Nvidia is dit een serieuze wake-upcall. China was jarenlang een van de belangrijkste groeimarkten voor hun AI-hardware. Sinds de introductie van ChatGPT explodeerde de vraag wereldwijd, en China nam een aanzienlijk deel van die omzet voor zijn rekening.
Nvidia probeert via gesprekken met het Witte Huis nog ruimte te vinden om een “afgezwakte” chip van de volgende generatie in China te mogen verkopen. Maar dat proces verloopt stroef en kan nog maanden duren. Ondertussen hebben zowel Alibaba als Baidu laten zien dat ze minder afhankelijk willen zijn.
Strategische betekenis
Wat hier gebeurt, is méér dan een technisch verhaal. Dit gaat over geopolitiek, economische macht en de vraag wie straks de rekenkracht van de AI-toekomst bepaalt. Voor het Westen is het verlies van de Chinese markt een forse aderlating voor Nvidia en andere chipmakers. Voor China betekent het juist een grote stap richting technologische soevereiniteit.
Wat betekent dit voor HCC-leden?
Voor ons als HCC-leden zijn dit geen ver-van-mijn-bed-ontwikkelingen. Ze raken direct aan de vraag hoe en met welke middelen AI zich de komende jaren ontwikkelt:
- Meer concurrentie betekent snellere innovatie
Chinese alternatieven zetten druk op Nvidia, wat leidt tot snellere ontwikkelingen en mogelijk lagere prijzen. - Minder mondiale standaardisatie
Ontwikkelaars kunnen straks te maken krijgen met parallelle ecosystemen – Nvidia versus Chinese hardware. Dit maakt kennis en flexibiliteit belangrijker. - Geopolitieke schokgolven
Handelsconflicten kunnen zorgen voor schaarste of hogere prijzen. Voor eindgebruikers in Europa is dit een reëel scenario. - Kansen voor Europa
Er ligt ruimte voor Europese spelers om een rol te pakken in deze strategische markt, met ASML als boegbeeld maar ook nieuwe startups in AI-chips.
Praktische tips voor HCC-leden
- Volg hardwareontwikkelingen bewust
AI draait niet alleen op software. De rekenkracht erachter bepaalt hoe snel en krachtig modellen kunnen werken. Wie zich met AI bezighoudt, doet er goed aan niet alleen de software, maar ook de hardwaremarkt te volgen. - Let op in eigen hardwarekeuzes
Voor hobbyprojecten en kleinere AI-modellen zijn er betaalbare alternatieven, zoals GPU’s uit de RTX-serie van Nvidia of zelfs cloud-oplossingen bij AWS, Azure en Google Cloud. Voor experimenten hoef je dus geen H100 in je schuur te hebben staan. - Denk aan cloud in plaats van kopen
Veel bedrijven en particulieren kunnen voordeliger experimenteren via cloud-abonnementen in plaats van zelf dure hardware aan te schaffen. Zo blijf je flexibel terwijl de markt in beweging is. - Kijk naar Europese initiatieven
Binnen enkele jaren kunnen er ook Europese alternatieven komen. Door daar vroeg aandacht aan te besteden, blijf je voorbereid op een mogelijk derde ecosysteem naast de VS en China. - Blijf bijleren via HCC!ai
Binnen onze eigen HCC-groep wisselen we kennis uit over AI-toepassingen, hardware en tools. Juist door samen te leren, ben je beter voorbereid op veranderingen.
Kader: Top 5 inzichten voor de AI-chipstrijd
- Nvidia blijft voorlopig marktleider – Hun chips zijn nog altijd het krachtigst en het meest gebruikt in AI-onderzoek.
- China versnelt in rap tempo – Bedrijven als Alibaba en Baidu ontwikkelen nu al hardware die de H20 evenaart.
- Exportregels bepalen de richting – Amerikaanse beperkingen dwingen Chinese bedrijven om onafhankelijker te worden.
- Eigen ecosystemen ontstaan – Ontwikkelaars zullen rekening moeten houden met verschillende hardwareplatformen.
- Europa kan meeliften – Door slimme investeringen kan de EU zich sterker positioneren in dit wereldwijde speelveld.
Conclusie
De keuze van Alibaba en Baidu om eigen AI-chips te gebruiken markeert een nieuw hoofdstuk in de wereldwijde AI-race. Voor Nvidia is het een waarschuwing dat hun monopoliepositie onder druk staat. Voor ons betekent dit dat de komende jaren niet alleen software, maar ook hardware een doorslaggevende factor wordt in hoe snel en toegankelijk AI zich ontwikkelt.
Door ontwikkelingen bewust te volgen en zelf slim te kiezen – al dan niet via cloud – kunnen HCC-leden hun positie in dit snel veranderende landschap versterken.
